La inteligencia artificial y la bioinform\u00e1tica se han convertido en herramientas clave para acelerar el desarrollo de nuevos biof\u00e1rmacos, permitiendo a los investigadores analizar millones de datos, modelar prote\u00ednas y orientar con mayor precisi\u00f3n el trabajo experimental. As\u00ed lo explic\u00f3 la Dra. Lisandra Herrera Bel\u00e9n, acad\u00e9mica del Departamento de Ciencias B\u00e1sicas de la Universidad Santo Tom\u00e1s Temuco, quien desarrolla investigaciones que combinan biotecnolog\u00eda farmac\u00e9utica, bioinform\u00e1tica e inteligencia artificial para identificar nuevas alternativas terap\u00e9uticas contra enfermedades como la leucemia.<\/p>\n
Actualmente desarrolla una l\u00ednea de investigaci\u00f3n orientada a la b\u00fasqueda y optimizaci\u00f3n de nuevas L-asparaginasas con potencial terap\u00e9utico para el tratamiento de la leucemia, integrando herramientas computacionales y experimentaci\u00f3n en laboratorio. Este enfoque permite analizar y seleccionar los candidatos m\u00e1s prometedores antes de iniciar los ensayos experimentales, optimizando tiempos y recursos y haciendo m\u00e1s eficiente el proceso de investigaci\u00f3n.<\/p>\n
Qu\u00edmica Farmac\u00e9utica, graduada de honor de la Universidad de La Habana, Mag\u00edster y Doctora en Ciencias con menci\u00f3n en Biolog\u00eda Celular y Molecular Aplicada por la Universidad de La Frontera, la Dra. Herrera es autora y coautora de m\u00e1s de 30 publicaciones en revistas cient\u00edficas internacionales de alto impacto, participa como editora de la revista Frontiers in Physiology<\/em> y ha contribuido al desarrollo de herramientas bioinform\u00e1ticas para aplicaciones biom\u00e9dicas. Su trayectoria cient\u00edfica se ha consolidado en \u00e1reas como la biotecnolog\u00eda farmac\u00e9utica, la ingenier\u00eda de prote\u00ednas y la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de biof\u00e1rmacos.<\/p>\n “La bioinform\u00e1tica nos permite responder muchas preguntas antes de llegar al laboratorio. Podemos analizar prote\u00ednas, modelar su comportamiento y seleccionar aquellas que presentan mejores caracter\u00edsticas para continuar con la investigaci\u00f3n experimental”, explic\u00f3.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n La inteligencia artificial como aliada de la investigaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n La acad\u00e9mica relat\u00f3 que fue durante la pandemia cuando la bioinform\u00e1tica adquiri\u00f3 un rol a\u00fan m\u00e1s relevante en su trabajo. La imposibilidad de acceder a los laboratorios la llev\u00f3 a fortalecer el uso de herramientas computacionales junto a otros investigadores, transformando una dificultad en una oportunidad para abrir una nueva l\u00ednea de investigaci\u00f3n basada en modelos computacionales. “Durante ese per\u00edodo comenzamos a trabajar con modelos computacionales y bioinform\u00e1tica. Lo que inicialmente fue una alternativa para continuar investigando termin\u00f3 convirti\u00e9ndose en una l\u00ednea muy importante de nuestro trabajo, con diversas publicaciones cient\u00edficas y nuevos proyectos”, coment\u00f3.<\/p>\n La Dra. Herrera explic\u00f3 que la inteligencia artificial y la bioinform\u00e1tica no reemplazan la experimentaci\u00f3n en laboratorio, sino que la complementan, ya que permiten analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, modelar prote\u00ednas y orientar el trabajo hacia los candidatos con mayor potencial terap\u00e9utico antes de avanzar a las siguientes etapas de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n Finalmente, la investigadora destac\u00f3 que el desarrollo cient\u00edfico requiere colaboraci\u00f3n, aprendizaje permanente y curiosidad para transformar el conocimiento en soluciones concretas para la sociedad. “Siempre digo que soy una investigadora curiosa. En ciencia uno nunca deja de aprender; cada experimento, cada proyecto y cada colaboraci\u00f3n aportan nuevos conocimientos. Lo importante es que ese trabajo finalmente pueda transformarse en soluciones que beneficien a las personas”, concluy\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La inteligencia artificial y la bioinform\u00e1tica se han convertido en herramientas clave para acelerar el desarrollo de nuevos biof\u00e1rmacos, permitiendo a los investigadores analizar millones de datos, modelar prote\u00ednas y orientar con mayor precisi\u00f3n el trabajo experimental. As\u00ed lo explic\u00f3 la Dra. 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