Desde el cielo, drones y sat\u00e9lites capturan datos de los cultivos. En la tierra, los algoritmos los convierten en decisiones clave. As\u00ed avanza la inteligencia artificial, con soluciones que combinan mapeo a\u00e9reo, software h\u00edbrido y agricultura de precisi\u00f3n.<\/p>\n
Bajo esta premisa, y con la intenci\u00f3n de contribuir a estudios de alto nivel sobre la proyecci\u00f3n y el desarrollo de la producci\u00f3n agr\u00edcola en Chile, el Centro Nacional de Inteligencia Artificial ha trabajado en la combinaci\u00f3n de im\u00e1genes satelitales gratuitas con modelos de IA para automatizar la delimitaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de zonas de cultivo, facilitando as\u00ed la elaboraci\u00f3n de catastros, la estimaci\u00f3n de cosechas y el monitoreo del estado productivo a escala nacional.<\/p>\n
En cuanto a las aplicaciones espec\u00edficas en terreno, los primeros avances en IA aplicada a la agricultura se centraron en el reconocimiento autom\u00e1tico de malezas en cultivos, una de las \u00e1reas m\u00e1s cr\u00edticas para mejorar la eficiencia del uso de herbicidas. En ese contexto, destaca la investigaci\u00f3n\u00a0que comenz\u00f3 en 2024, patrocinada\u00a0por Dronespray, la que se ha enfocado en\u00a0el an\u00e1lisis y control de malezas en cultivos de arroz, trigo y leguminosas mediante el uso de IA.\u00a0 Esta iniciativa es impulsada por la Fundaci\u00f3n para la Innovaci\u00f3n Agraria (FIA) y la Subsecretar\u00eda de Agricultura, liderada por el Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA), en colaboraci\u00f3n con el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y los Servicios de Asistencia T\u00e9cnica de Agricultores del Maule y \u00d1uble.<\/p>\n
Al ser consultada sobre las conclusiones m\u00e1s relevantes, Francesca Lucchini, Tech Lead de Transferencia Tecnol\u00f3gica de CENIA, afirma que se trata del impacto significativo que estas tecnolog\u00edas pueden generar en el uso de pesticidas. \u201cLa combinaci\u00f3n de drones e IA permite dirigir la aplicaci\u00f3n de pesticidas exclusivamente a las zonas que lo requieren, en lugar de realizar tratamientos generalizados sobre toda la superficie\u201d, y agrega que \u201cesto conlleva beneficios concretos para la salud de los trabajadores, los consumidores y el medio ambiente, sin comprometer los tiempos operativos. Adem\u00e1s, al reducir la cantidad de producto utilizado, esta aproximaci\u00f3n contribuye directamente a la disminuci\u00f3n de costos para el agricultor\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n Sus m\u00faltiples beneficios<\/strong><\/p>\n Jaime Ram\u00edrez, representante regional de \u00d1uble y Biob\u00edo de la Fundaci\u00f3n para la Innovaci\u00f3n Agraria, comenta que el uso de IA abre oportunidades para alcanzar un mejor desempe\u00f1o productivo, ya que facilita la anticipaci\u00f3n de escenarios, la optimizaci\u00f3n de procesos y la democratizaci\u00f3n de informaci\u00f3n de alto valor. \u201cSu adopci\u00f3n permite mejorar tanto la productividad como la competitividad a trav\u00e9s de la optimizaci\u00f3n de procesos clave en diferentes \u00e1reas del agro. Entre los principales \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n destacan el manejo productivo, la gesti\u00f3n eficiente de recursos h\u00eddricos y energ\u00e9ticos, la sanidad vegetal y animal, la trazabilidad y la toma de decisiones comerciales\u201d, afirma Ram\u00edrez.<\/p>\n Sobre c\u00f3mo funciona la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial en drones de uso agr\u00edcola, el ingeniero ambiental Jorge \u00c1lamos se\u00f1ala que esta tecnolog\u00eda\u00a0\u201cinterpreta los entornos en base a sensores y algoritmos, lo que le permite identificar personas, animales, autos, cables y otros elementos. Tambi\u00e9n se utiliza para analizar la salud de los cultivos y para identificar malezas en los campos. Toda la informaci\u00f3n se procesa con IA, y luego el dron tiene la capacidad de realizar aplicaciones basadas en esos datos\u201d, indica el fundador de\u00a0<\/em>Dronespray.<\/p>\n Eficiencia en el agro: Software con IA optimiza el uso de tiempo, recursos e insumos<\/strong><\/p>\n Con una trayectoria consolidada en mercados agr\u00edcolas l\u00edderes como Estados Unidos, Argentina y Brasil, PIX4Dfields lleg\u00f3 a Chile hace algunos a\u00f1os para posicionarse como un software avanzado de mapeo agr\u00edcola dise\u00f1ado para el an\u00e1lisis a\u00e9reo de cultivos y aplicaciones de precisi\u00f3n. Mediante la integraci\u00f3n de inteligencia artificial, este sistema\u00a0compatible con tractores y pulverizadores teledirigidos puede realizar en minutos el conteo de cultivos, una tarea que manualmente podr\u00eda tomar d\u00edas, agilizando as\u00ed las labores diarias y el trabajo en el campo.<\/p>\n A su vez, transforma im\u00e1genes capturadas por drones o sat\u00e9lites en mapas de alta precisi\u00f3n para la aplicaci\u00f3n de fertilizantes, reguladores de crecimiento y productos de protecci\u00f3n de cultivos. Esto reduce los costos de insumos y garantiza que se cumplan los estrictos est\u00e1ndares requeridos para los cultivos de exportaci\u00f3n. \u201cAl analizar conjuntos de datos de m\u00faltiples capas, la IA puede identificar el estr\u00e9s fisiol\u00f3gico de las plantas, la falta precisa de agua o brotes incipientes de plagas mucho antes de que sean visibles para el ojo humano\u201d, explica Andr\u00e9s Fatoreto, L\u00edder de Desarrollo Tecnol\u00f3gico para Latinoam\u00e9rica de Pix4D.<\/p>\n Asimismo, Fatoreto afirma que, al permitir la pulverizaci\u00f3n localizada, esta herramienta puede reducir el volumen de herbicidas y pesticidas aplicados hasta en un 90%. \u201cEsto mitiga directamente la escorrent\u00eda agr\u00edcola t\u00f3xica y disminuye las emisiones de gases de efecto invernadero asociadas con los agroqu\u00edmicos derivados de combustibles f\u00f3siles\u201d.<\/p>\n Otra de sus ventajas es que este software puede usarse sin conexi\u00f3n a internet, lo que resulta especialmente \u00fatil en zonas con conectividad limitada o intermitente. Esto permite a los agricultores y prestadores de servicios analizar informaci\u00f3n de sus cultivos y tomar decisiones directamente en terreno, sin necesidad de trasladarse a una oficina ni esperar a subir los datos a la nube.<\/p>\n Innovaci\u00f3n y adaptaci\u00f3n: el camino hacia la modernizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n Al ser consultada sobre los principales desaf\u00edos de la implementaci\u00f3n de la IA en el agro, Francesca Lucchini, Tech Lead de Transferencia Tecnol\u00f3gica de CENIA, explica que uno de ellos es la biodiversidad vegetal, ya que las plantas cambian de forma, color y apariencia seg\u00fan su crecimiento y el entorno, lo que exige modelos de IA que se adapten a esta variabilidad. \u201cRecomendamos contemplar etapas de validaci\u00f3n y ajuste de la tecnolog\u00eda como parte integral de cualquier proceso de implementaci\u00f3n, de modo que sea posible garantizar su desempe\u00f1o en condiciones reales y diversas\u201d.<\/p>\n Por su parte, Jorge \u00c1lamos sostiene que \u201cla principal barrera es la informaci\u00f3n y el conocimiento: existen muchas herramientas con IA; sin embargo, su incorporaci\u00f3n en el campo a\u00fan est\u00e1 en desarrollo. Desde Dronespray, estamos abordando este desaf\u00edo a trav\u00e9s de convenios educativos, como la alianza p\u00fablico-privada in\u00e9dita en Chile que incorpora drones agr\u00edcolas en la ense\u00f1anza de liceos t\u00e9cnico-profesionales, para fortalecer la formaci\u00f3n de los estudiantes y la empleabilidad rural\u201d.<\/p>\n En esta misma l\u00ednea, el representante regional de \u00d1uble y Biob\u00edo de FIA enfatiza que el desaf\u00edo no es solo tecnol\u00f3gico, sino tambi\u00e9n cultural, territorial y de capacidades. \u201cPara que la inteligencia artificial tenga una incorporaci\u00f3n efectiva en el agro chileno, se requiere fortalecer simult\u00e1neamente la infraestructura rural, las competencias de los usuarios y un ecosistema de innovaci\u00f3n que favorezca su adopci\u00f3n pertinente y sostenible\u201d, afirma Jaime Ram\u00edrez.<\/p>\n A pesar de los desaf\u00edos en su integraci\u00f3n, la inteligencia artificial y las herramientas de Agricultura 4.0 proyectan un agro chileno m\u00e1s eficiente, productivo y sostenible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Desde el cielo, drones y sat\u00e9lites capturan datos de los cultivos. 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